为深入落实国家教育数字化战略行动要求，积极破解教学质量评价痛点，学院于10月28日在崇德楼103室召开以“AI在教学质量监控与评价中的实践革新”为主题的集体教研会。
会上，秦海姗围绕政策趋势、机制升级、案例实操及风险应对四大核心模块展开讲解。重点梳理教育部《人工智能创新行动计划》、北京市《教育领域人工智能应用指南》等要求，探讨了以AI技术沉淀校本数据、实现即时反馈，为学院教学质量治理提供新路径。在监控机制与评价维度升级板块，聚焦构建校院两级智能督导体系，重塑教学督导流程，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的闭环管理，同时通过多元数据驱动的增值评价，打破“一考定优劣”僵局，关注个体成长与能力发展。案例实操环节，通过展示西安电子科技大学智能督导中心、哈尔滨工业大学实验教学AI评价案例及演示学习通日常学习监测、考试防作弊功能，为教师提供可直接应用的工具方案，明确数据反馈到教学改进的全流程操作方法。最后，针对AI应用可能存在的教学异化、算法偏见、伦理与知识产权风险，提出设置“数据冷静期”、建立申诉纠偏通道、明确数据使用边界等应对策略，强调坚守教育人文关怀。
此次集体教研会，学院教师对AI赋能教学治理进行了探索与路径研讨，进一步达成共识。学院将以此次教研会为契机，持续深化对AI技术与教学质量监控、评价体系融合路径的研讨，为培养适应数字经济时代需求的高素质人才、构建现代化教学治理体系，筑牢思想基础与路径支撑。